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課程資訊 |
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課程名稱 |
專題研究 Special Project | |
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開課學期 |
111-1 | |
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授課對象 |
資料科學碩士學位學程 | |
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授課教師 |
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課號 |
Data7002 | |
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課程識別碼 |
946 M0020 | |
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班次 |
21 | |
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學分 |
1.0 | |
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全/半年 |
半年 | |
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必/選修 |
必修 | |
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上課時間 |
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上課地點 |
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備註 |
限碩士班以上 且 限本系所學生(含輔系、雙修生) 總人數上限：20人 | |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 | |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
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課程目標 |
待補 | |
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課程要求 |
待補 | |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 | |
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參考書目 |
待補 | |
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評量方式 (僅供參考) |
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課程進度 |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
Overview of Data Science | |
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第2週 |
Random Variable Transformation | |
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第3週 |
Estimation | |
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第4週 |
Hypothesis testing & Intro to probabilistic graphical models | |
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第5週 |
Dimension reduction | |
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第6週 |
Feature Selection | |
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第7週 |
Introduction to time series | |
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第8週 |
Description on Data | |
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第9週 |
Mining Association Rules | |
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第10週 |
OLAP, Classification | |
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第11週 |
More Classification Models | |
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第12週 |
Neural Network | |
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第13週 |
Clustering | |
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第14週 |
Final project presentation 01 | |
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第15週 |
Final project presentation 02 | |
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第16週 |
Final exam |